从招聘土木工程人才，到大手笔布局智算中心，AI正在推动科技公司的资产边界向土地、电力和数据中心延伸。
近期，DeepSeek官网出现一则招聘信息，其中称“每一代人都会遇到属于自己的基础设施革命”，在职位要求中，电气、暖通、环境、土木等均被列为符合需求的专业。
DeepSeek的这一动作释放出一个微妙信号：过去主要依靠外部算力资源的模型公司，开始向算力基础设施更深处延伸。
与此同时，字节跳动近期也在算力资源丰富的地区加快布局。2026年7月21日，北京字节跳动网络技术有限公司在宁夏中卫成立两家子公司，注册资本分别为2.2亿元和2.4亿元，经营范围均包括“非居住房地产租赁”。
一度以轻资产著称的科技公司，正在重新拥抱土地、厂房和基础设施。
科技公司开始“变重”
近日，DeepSeek官网挂出IDC数据中心团队招聘信息，工作地点包括杭州、北京和内蒙古乌兰察布。
该招聘的职位描述称：“每一代人都会遇到属于自己的基础设施革命。过去是铁路、电网和互联网，今天则是支撑 AI 发展的超大规模算力集群。我们不只是在建设数据中心，更是在建设未来 AI 智能体赖以生存的基础设施。你将直接参与AI时代最核心的基础设施建设。从传统IDC到AI智算中心，从风冷到液冷，从MW级机房到GW级园区，你将投身到AI 时代最前沿基础设施项目。”
在职位要求中，电气、暖通、自动化、能源、通信、计算机、环境、土木等专业均被列为相关专业。
从招聘内容来看，DeepSeek正在建立覆盖数据中心规划、建设、测试和运营的能力。
对于一家以大模型研发为核心的企业而言，这意味着其资产边界正在向传统意义上的基础设施领域延伸。
字节跳动的动作也呈现出类似趋势。其今年在中卫、乌兰察布等城市成立新公司，并将非居住房地产租赁纳入经营范围，背后与当地算力基础设施扩张密切相关。
一名业内人士告诉记者，随着AI算力需求增加，数据中心的布局正在形成“前、中、后”的梯度：训练等对实时性要求较低的算力可以布局在土地、电价更有优势的偏远地区，而推理等实时性要求更高的算力，则需要更加靠近经济发达地区。
这也意味着，AI时代科技公司争夺的已经不仅是GPU，还包括符合需求的土地、电力和网络。
房地产行业的新热门赛道
科技巨头的动作，也正在改变房地产行业对数据中心的看法。
近年来，仲量联行、世邦魏理仕等国际房地产咨询机构持续发布数据中心市场研究，将其作为全球房地产投资市场中增长较快的新型资产类别。
仲量联行在最新全球数据中心展望中指出，AI正在成为数据中心需求增长的重要驱动力，未来数据中心扩张的核心瓶颈，也将从单纯的建设能力逐渐转向电力获取能力。
世邦魏理仕同样认为，AI正在推动亚太数据中心需求快速增长，电力供应、高功率密度以及液冷技术正在成为数据中心开发的重要变量。
乌兰察布的数据中心产业发展，就是一个典型案例。
当地年均气温仅4.3℃，天然低温环境有利于数据中心降低制冷能耗；与此同时，当地距离北京较近，并建设了直达北京的大容量光缆线路，在土地、电力成本和网络时延之间形成了相对平衡的条件。
按照乌兰察布方面披露的数据，从2013年至2026年初，当地签约落地的数据中心项目已经达到84个，其中智算中心81个，总投资超过5000亿元。
当地数据中心产业在2025年迎来一波“加速度”发展。
2025年年底，乌兰察布提出“草原云谷—智算之城—Token之都”的发展路径，去年年底时，乌兰察布的投运算力是12.5万P，当地提出到2026年投运算力突破20万P的目标——这一规模的算力，足以同时训练数十个千亿参数级别的大模型。
类似的算力基础设施快速扩张也正在长三角发生。
江苏盐城依托海上风电资源，开始吸引算力项目落地。2025年11月，商汤在盐城启动建设3000P智算中心，并规划进一步扩大算力规模。
扬州仪征则依托产业园区承接算力项目，目前已吸引腾讯、电信、移动、联通等企业布局，相关项目总投资超过600亿元。
对于房地产企业而言，这也带来了新的机会。
一家知名房企人士向记者表示，公司近年来自己拿地已经很少，多数项目是在帮助城投和金融机构代建。今年，公司开始有意向涉足数据中心代建，目前第一个项目仍处于洽谈阶段。
在传统住宅开发利润空间收窄之后，数据中心等新型基础设施正在成为房企探索代建、产业园区运营等业务的新方向。
真火热还是泡沫？资本市场的担忧
但数据中心的高速扩张，并不意味着所有项目都拥有良好的投资回报。
一名跨国私募基金人士向第一财经记者表示，目前不少数据中心的商业模式仍然停留在传统IDC阶段，“很多数据中心本质还是‘租机柜’，本质类似融资租赁”。
在其看来，数据中心是一个典型的重资产生意，前期需要投入土地、建设资金、电力以及大量设备，随后通过出租机柜、机房或者算力资源逐步回收投资。
“这个行业在2021年-2023年已经热过一阵，后来部分项目也出现了‘泡沫’。”该人士称，从过往经验来看，如果缺乏长期稳定的大客户，或者区域内数据中心供给快速增加，项目可能面临较低的上架率和较长的投资回收周期。
“单纯‘租机柜’的话，非常依赖大客户的长期租赁，但是在与大客户的谈判中，房东的话语权很低，时常面临比较久的账期。”上述人士称。
这也是资本市场对数据中心行业最大的疑问之一：AI算力需求高速增长，并不意味着所有数据中心都能获得足够的收益。
在这一背景下，房地产逻辑下的传统IDC，与科技公司的AI智算中心之间，正在出现明显分化。前者更接近“出租空间”，核心指标是机柜数量、上架率和租金；后者则更接近“提供算力”，核心竞争力转向电力、GPU、高密度机房、液冷以及网络等综合能力。目前，后者在市场上正在蚕食前者的空间。
从这个角度来看，科技巨头争夺的也并非传统意义上的房地产资源，它们真正想掌握的是AI产业链中越来越重要的底层资源。
上述国际私募房地产基金人士认为，对于房地产行业而言，算力需求的爆发，意味着新的建设需求也在飙升，但这种需求能否转化为真正的房地产投资机会，仍取决于项目建成后是否能引入足够的真实算力需求。
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马一凡
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